В момента, без значение колко способен е роботизиран механизъм, в повечето случаи той действа съгласно предварително написани алгоритми (или е напълно контролиран от човек) и не може да предвиди последиците от своите действия. Но учени от Калифорнийския университет в Бъркли са създали нова технология за обучение на машини, която им позволява да предвидят докъде ще доведе това или онова действие, дори когато взаимодействат с обекти, с които роботът не е срещал преди това.
Изданието EurekAlert пише за новата разработка. Според техните доклади технологията е подредена по следния начин: на първия етап, без участието на оператор, използвайки изображения, получени от камери, тя самостоятелно премества обекти, въз основа на които се изгражда прогнозен модел на поведение. След няколко опита той се „запомня“и се използва по-късно при среща с нови или подобни видяни обекти. Камерите на робота изчисляват възможната последователност от действия, но засега обаче само няколко секунди напред. Въпреки че това вече е достатъчно, за да може роботът да взема решения в нови условия за него без човешко участие. Като един от изследователите, Фредерик Еберт, „През целия си живот хората се учат да взаимодействат със заобикалящия ги свят с малко или никаква помощ чрез проби и грешки, придобивайки необходимия опит и придобивайки умения. Успяхме да изградим роботизирана система, която ще използва голямо количество автономно събрани данни, за да придобие полезни умения, а знанията, придобити по време на обучението, могат да бъдат използвани от машината в бъдеще, когато например се движат обекти."
Владимир Кузнецов