Днес много от световните технологични компании са в уникална надпревара буквално да вдъхнат живот на изкуствения интелект (ИИ). Системите за машинно обучение вече са станали неразделна част от бизнеса за мнозина, така че не е изненадващо, ако новините за ИИ и невронните мрежи попадат в очите ви почти всеки ден. Обикновено заглавията на такива новини звучат така: „AI победи човек във видео игра“или „AI имитира човешка реч“, а понякога „AI е по-ефективен от човек при определянето на развитието на рак“. Наистина ли сме близо до момента, когато интелигентността на машините може да се сравни с хората, или до момента, в който човекът и машината могат да разговарят и да работят заедно толкова естествено, колкото хората помежду си? Дали машините са далеч от самосъзнанието?
Преждевременна реклама
Въпреки факта, че всички горепосочени постижения на „заглавието“на ИИ вече са реални, хора като Ян ЛеКун, директор на развитието на ИИ във Facebook и професор по компютърни науки в Нюйоркския университет, вярват, че надценяваме възможностите на съвременните системи за ИИ и създавайки прекомерна реклама около тях.
„Всъщност все още сме далеч от създаването на машини, които могат да научат основен мироглед по същия начин, по който хората и животните могат да го правят“, коментира ЛеКюн в интервю за The Verge.
"Да, не можете да спорите, че в някои изолирани области машините вече са придобили способности, които надминават човешките, но в перспективата за създаване на общ универсален изкуствен интелект, ние дори не сме се доближили до нивото на плъх."
Така нареченият общ изкуствен интелект е система, която не изисква участието на човешки оператор и е способна да изпълнява почти всяка задача, която човек може да изпълни. Настоящите AI системи са специализирани и могат да работят само с една или друга задача, например да се справят с разпознаване на реч или изображение или да подчертаят конкретни обекти в огромни количества данни, т.е. да правят само това, за което са програмирани. Такива специализирани ИИ често се наричат „приложни ИИ“или „високоспециализирани ИИ“, което само за пореден път показва ограничените им интелектуални възможности.
Твърденията на LeCun са съгласни от Manuel Sebrian, служител на MIT и съ-разработчик на Shelley, алгоритъм на AI, способен да пише страшни истории.
Промоционално видео:
„AI е просто чудесен инструмент. Но според мен, въз основа на моя опит с Шели, AI е много далеч от възможността да създава истории на ужасите на професионално ниво, тъй като все още е много далеч от нивото на човешкия интелект “, отбелязва Себриан.
LeCune обикновено вярва, че въпреки всичките невероятни нива на напредък, които изследователите и разработчиците на изкуствен интелект са постигнали през последните години, работата с машинно обучение и невронни мрежи не е точно развитието на истинския изкуствен интелект, за който всички мечтаят днес. …
„По никакъв начин не искам да омаловажавам заслугите на нашите колеги инженери и изследователи от DeepMind, които работят със същия AlphaGo, но когато хората тълкуват подобрението на AlphaGo като значителен напредък в развитието на общия изкуствен интелект, това е погрешно. Защото изобщо не е така “, коментира LeCun.
Пиер Баро, главен изпълнителен директор на Aiva Technologies, който разработи алгоритъма за създаване на музика на Aiva AI, също вярва, че напредъкът, който постигнахме в създаването на синтетичен интелект, е донякъде преувеличен.
„Общият изкуствен интелект е тема, която привлича много внимание. Като цяло съм, разбира се, оптимист за това колко бързо се развива технологията, но в същото време мисля, че повечето хора просто не разбират сложността на собствения ни мозък, камо ли колко трудно ще бъде създаването на изкуствен такъв “, казва Баро …
Изграждане на общ изкуствен интелект
Днес хората много обичат да използват термина ИИ по някаква причина, дори когато разговорът може да е за нещо съвсем различно. Във всяка новина за AI можете да срещнете термини като „машинно обучение“или „дълбоко обучение“, както и „невронни мрежи“. Въпреки че всеки от тези термини е свързан до известна степен с ИИ, всъщност не говорим за ИИ като такъв.
Машинното обучение е инструмент. Набор от алгоритми, които изграждат интелигентна система, която се учи, като поглъща огромно количество данни. Също така дълбокото обучение е вид машинно обучение, което не е задължително обвързано с конкретна задача. От друга страна, невронната мрежа е система, която имитира работата на мозъка, но отново работи само в рамките на функциите, според които се създават алгоритми за машинно обучение.
Експертите от изкуствения интелект смятат, че и трите горепосочени компонента са фундаменталната основа за създаване на синтетичен интелект със способността да се мисли по човешки начин, т.е. Но ние сме едва в самото начало на този път. Не, наистина постигнахме много напредък, но сегашното развитие едва ли ни е изместило от нашето място в посока на създаване на истинска интелигентност. Въпреки това е доста интересно да се чудим кога да очакваме да се появи този вид изкуствен интелект. Има ли времева рамка?
Според Люк Тунг, ръководител на стартиращия AI TechCode, истинската промяна към пълноценния изкуствен интелект „ще започне с пробив в разработването на ненаблюдавани алгоритми за машинно обучение“. След като стигнем там, „машинният интелект много бързо ще надмине човешкия интелект“, споделя Танг в интервю за футуризма.
Да се каже, че това ще бъде трудно да се постигне, на практика няма какво да се каже.
„За създаването на пълноценен общ изкуствен интелект е необходим сериозен напредък не само в разработването на софтуер. Необходим е значителен напредък в неврологията и разработването на хардуер “, казва Баро.
„Ние сме на ръба на закона на Мур, когато транзисторите стават толкова малки, че просто не могат да бъдат получени физически. А новите хардуерни среди, като например квантовите изчисления, все още не са успели да демонстрират своето превъзходство над конвенционалния ни хардуер, дори когато изпълняват стандартни задачи “, добавя експертът.
Мнозина са съгласни, че за да може ИИ да се разглежда като истинска интелигентност, той трябва да се справи с решаването на пет специфични проблема, първият от които е тестът на Тюринг, при който една машина трябва да убеди човек, че говори с друг човек, а не с машина. … Същият Баро е убеден, че сегашното поколение ще може да стане свидетел как ИИ успешно ще се справи с теста на Тюринг, тоест всъщност ще заблуди човек. Независимо от това, експертът смята, че „това не е непременно просто общ изкуствен интелект, а нещо, което вече е по-близо до него“.
Подобряване на интелигентността
Невъзможно е да не се отбележи, че появата на общ изкуствен интелект ще бъде предвестник на така наречената технологична сингулярност. За тези, които са забравили, припомнете си, че концепцията за технологична сингулярност говори за момента, в който интелигентните машини надминават човешкото ниво на интелигентност, стимулирайки необуздан и експоненциален технологичен растеж, който на основно ниво обещава да промени живота ни. Авторът на термина, както и цялата концепция, е Вернор Винге, който през 1993 г. пише следното:
„Скоро ще можем да създадем интелигентност, която надминава нашата собствена. Когато това се случи, човешката история ще достигне до някаква особеност, интелектуален преход на ново ниво. Ще бъде невъзможно да се избяга от него, както е невъзможно да се избяга от центъра на черна дупка. От този момент нататък светът ще започне да се променя толкова много, че ще надхвърли нашето разбиране."
Въпреки факта, че този момент е нещо, което хората като изпълнителния директор на SoftBank Масайоши Сон и футуролога Рей Курцвейл очакват с нетърпение, има такива (като например Илон Макс, Стивън Хокинг и дори Бил Гейтс), които очевидно не го правят Много се радвам на тази перспектива. Те твърдят, че хората просто не разбират какво всъщност означава да се получи изкуствен свръхразум и ние очевидно не сме готови за възможните последици, които може да донесе технологична особеност.
Но защо е необходимо да разглеждаме въпроса от тази гледна точка? Защо е необходимо изкуственият интелект да се разглежда като залез на цялото човечество, а не като негов спътник, приятел, помощник, в крайна сметка? Мъск, честно казано, обмисля такава идея, поради което създаде проекта Neuralink. Kurzweil спомена това сътрудничество между човек и машина, когато каза, че в бъдеще наноботите ще живеят в нас, което значително ще подобри нашите възможности.
„Трябва да се съсредоточим върху ползата, която AI може да ни даде - подобрена интелигентност, т.е. човешка интелигентност, която ще бъде подобрена от AI“, казва Баро.
Алгоритми като Айва и Шели вече показват своите предимства в работата с хора. В същото време интелигентни роботи като Sophia на Hanson Robotics и Pepper на SotfBank ни улесняват поне да си представим, че наистина интелигентните машини вече са сред нас. Може би свръхразузнаването с коефициент на интелигентност 10 000, както си го представя Масайоши Сон, наистина ще се превърне в самата познавателна машинна интелигентност, към която всички се стремим? Ако случаят е такъв, тогава няма да имаме какво да чакаме - около три десетилетия, казват експертите.
„Ще достигнем това ниво на ИИ, може би след 30-50 години. От една страна, може да изглежда, че това е много дълго време, но от друга, това означава, че много от нас ще имат шанс да живеят до този момент , завърши Танг.
Николай Хижняк