От десетилетия чуваме предсказания: светът ще бъде превзет от изкуствен интелект. През 1957 г. Хърбърт Саймън прогнозира, че след 10 години цифровият компютър ще стане световен шампион по шах. Това се случи едва през 1996 година. И въпреки прогнозите на Марвин Мински през 1970 г., че „след три до осем години ще имаме машини с общата интелигентност на обикновения човек“, ние все още мислим за това като за научна фантастика.
Пионерите на изкуствения интелект със сигурност са пропуснали времето, но са били абсолютно прави: AI идва. Ще бъде по нашите телевизори и в нашите коли; той ще бъде наш приятел и личен асистент; ще поеме ролята на лекар. През последните три години имаше повече пробиви в ИИ, отколкото през последните тридесет години.
Дори технологични лидери като Apple са изненадани от бързото развитие на машинното обучение, технологията, която тласка AI напред. По време на неотдавнашния си WWDC за разработчици, Apple представи своите AI системи, така че независимите разработчици да могат да й помогнат да създаде технология, която е съперник на съществуващите технологии на Google и Amazon. Apple изостава.
В миналото изкуственият интелект е използвал груба сила, за да анализира данните и да ги представя в разбираема от човека форма. Програмистът облече интелигентността под формата на клонове за вземане на решения и алгоритми. Представете си, че се опитвате да създадете машина, която може да играе тик-так. Вие ѝ давате конкретни правила за това какви движения тя може да направи и тя ще ги следва. Ето как Deep Blue от IBM победи шахматния гросмайстор Гари Каспаров през 1997 г. - той беше суперкомпютър, който можеше да изчисли всички възможни движения по-бързо от шахматист.
Съвременният AI използва машинно обучение, в което му давате примери за предишни игри и му позволявате да се учи от тези примери. На компютъра се казва какво и как да се учи и сам взема решения. Нещо повече, най-новият модел на ИИ, базиран на самото човешко съзнание, използващ техники, подобни на нашия учебен процес. По-рано бяха необходими милиони редове компютърен код, за да се обучи една машина да разпознава въвеждането на ръкопис. Това вече може да се направи със стотици редове. Трябва ви само голям брой примери, за да може компютърът да се преподава.
Новите техники за програмиране използват невронни мрежи - които са моделирани на базата на човешкия мозък, при което информацията се обработва на слоеве, а връзките между тези слоеве се укрепват въз основа на това, което е станало известно. Този процес се нарича дълбоко обучение, тъй като броят на обработваните слоеве информация нараства със скоростта на компютрите. Компютрите се научават да разпознават изображения, глас, текст - и да вършат човешка работа.
Google Search използва техника, наречена PageRank, за да покаже резултатите. Използвайки строги патентовани алгоритми, Google анализира текста и връзките на уеб страниците, за да определи най-подходящите и важни. Google вече замества тази техника в търсачката и повечето други продукти с алгоритми за задълбочено обучение. Същата технология, която победи най-добрия играч в света Go. Наблюдавайки тази невероятно сложна игра, създателите на метода сами не са разбрали защо компютърът взема такива решения.
AI има приложения във всяка област, където данните се обработват и трябва да се вземат решения. Кабелният редактор Кевин Кели сравнява ИИ с електричеството: евтин, надежден, индустриален цифров интелект, който работи почти навсякъде. Той вярва, че ИИ „ще оживи инертни предмети, подобно на това, което е правело електричеството преди повече от сто години. Всичко, което някога сме електрифицирали, сега ще „разсъждаваме“. Новият утилитарен ИИ също ще ни даде като индивиди допълнителни възможности (задълбочаване на паметта ни, ускоряване на сетивата ни) и колективно като вид. Няма нищо, което да не може да се влива с нещо ново, различно или интересно, използвайки този допълнителен коефициент на интелигентност. Бизнес плановете за следващите 10 000 години са лесни за отгатване: вземете A и добавете AI към него, това е всичко."
Промоционално видео:
ИИ ще бъде навсякъде много скоро. Бизнесът влива AI в своите продукти и им помага да анализират огромното количество данни, които събират. Google, Amazon и Apple работят върху гласови асистенти за домовете ни, които ще контролират осветлението ни, ще поръчват храна за нас и ще планират срещите ни. Роботизирани асистенти като R2-D2 от Междузвездни войни ще се появят след десет години.
Трябва ли да се тревожим за неконтролируемостта на „общия изкуствен интелект“, който излиза извън контрол и превзема света? Да - но не и през следващите 15 или 20 години. Има основателни страхове, че ИИ ще започне да се учи и ще може да прави повече от нас. Но големите имена в технологичния свят работят, за да не се измъкнат от контрол и да попаднат в ръцете на грешни хора - като Илон Мъск, Стивън Хокинг, Рей Курцвейл и други.
ИИ идва. И определено си струва чакането.
ИЛЯ ХЕЛ
