Чуваме все повече успехи в използването на изкуствени невронни мрежи. Тук рисуват картини, тук пишат поезия. Креативни и самоуки, няма ли скоро да се заемат с нашата работа?
Обучени на котки
Все повече се появяват нови приложения за изкуствените невронни мрежи. Ето пример за последните дни. Инженерът на Nvidia Робърт Бонд е създал автоматична система за справяне с котките на съседа, които обичат да нахлуват в имотите му без търсене. Животните, които маркират територията си и крещят през нощта, бяха много досадни за инженера. Сега, веднага щом котка се появи на сайта, системата я открива и включва водни пръскачки, които плашат животното далеч.
Питате, какво общо има невронната мрежа? Е, тогава се опитайте да обясните на компютъра какво представлява котка и как изглежда. Беше котка, а не всяко друго животно, което случайно влезе на нейния сайт. Не куче или случайна врана, а още по-малко самия Бонд, който излезе на сайта му, въпреки че в началото го получи и от подложките за поливане.
Изкуствената невронна мрежа Caffe играе ключова роля в тази система против хелатиране. Задача му е да определи кой точно е посетителят на тревата. С помощта на камера охранителната система следи всички движения в защитената зона. Веднага след като на тревата се появи неидентифициран обект, той се снима и изображенията му се предават на Jetson TX1 - хардуерен модул от Nvidia, който също е предназначен за разпознаване на изображения. Ако невронната мрежа установи, че на снимките има котка, веднага се включва най-близкият спринклер, което плаши животното. Но в бъдеще, освен ако, разбира се, защитниците на животните не спрат изобретателния инженер, Бонд се надява да създаде система, която да стреля вода в котки с цел.
Може ли системата да бъде конфигурирана за кучета или например само за котки джинджифил? Мога. Предимството на невронните мрежи е, че не е необходимо да „обясняват“устно какво е котка. Тя просто се нуждае от много снимки на тези животни - така наречения тренировъчен комплект. Самата мрежа намира функции в образи, характерни за котките, и ги помни. Това е ученето. Сега, когато мрежата е обучена, тя ще може да разпознава котката по изображенията.
Между другото, можете да опитате невронната мрежа Caffe, създадена от учени от Калифорнийския университет в Бъркли, в действие и да видите как тя разграничава котките от кучета, на адрес /demo.caffe.berkeleyvision.org/. Качете изображение или поставете връзка към него и системата ще ви каже какво е показано на изображението.
Промоционално видео:
Ведмеденко на коментари