Google преподава невронна мрежа, за да предскаже смъртта на човек - Алтернативен изглед

Google преподава невронна мрежа, за да предскаже смъртта на човек - Алтернативен изглед
Google преподава невронна мрежа, за да предскаже смъртта на човек - Алтернативен изглед

Видео: Google преподава невронна мрежа, за да предскаже смъртта на човек - Алтернативен изглед

Видео: Google преподава невронна мрежа, за да предскаже смъртта на човек - Алтернативен изглед
Видео: Ангел Бэби Новые серии - Игра окончена (29 серия) Поучительные мультики для детей 2024, Април
Anonim

Съвременната медицина има за цел да предотврати и предвиди развитието на сериозни животозастрашаващи заболявания. Силата и знанията на човек обаче често не са достатъчни, за да прогнозират определени усложнения. AI DeepMind от Google, който в момента се учи да прогнозира смъртта на хората, може да се окаже на помощ на лекарите в бъдеще.

Както често се случва в подобна ситуация, вече известни клинични случаи бяха използвани за обучение на AI. Разработчиците от Google „хранеха“DeepMind данните за близо 220 хиляди възрастни пациенти, лекувани между 2009 и 2016 г. Информацията за пациентите беше предоставена от медицинския център на Калифорнийския университет в Сан Франциско и Медицинския университет в град Чикаго. Освен това учените използваха информация, получена от Министерството на ветераните по въпросите на САЩ, което предоставя достъп до данни за 700 000 наблюдавани бивши военни служители. Общо в базата данни бяха добавени над 46 милиарда позиции по различни здравни показатели. В момента алгоритъмът е насочен към намиране на състояния като остра бъбречна недостатъчност и пневмония. Тези състояния не са избрани случайно, защото според авторите на произведението, „Острата бъбречна недостатъчност или пневмония могат да засегнат хора на всяка възраст и те често започват след рутинни процедури и операции. 11% от всички смъртни случаи в болницата са причинени от влошаване на благосъстоянието на пациента и промените в състоянието на пациента не винаги могат да бъдат забелязани на ранен етап.

Системата вече е в състояние да предвиди вероятността пациент да умре в рамките на 24-48 часа, но основната цел на проекта е да се научи как да прогнозира смъртта през следващите 12 месеца. Освен това се планира разширяване на данните за смъртоносни патологични състояния. Такова използване на изкуствен интелект за медицински цели може да се използва не само, за да бъде готово за реанимационни мерки, но и за предотвратяване на развитието на тежки състояния при пациентите.

Владимир Кузнецов