Шизофренията не е особено често срещано психическо разстройство в Америка, засяга само 1,2 процента от населението или около 3,2 милиона души, но последствията могат да бъдат тежки. Въпреки това, новаторските изследвания на IBM и университета в Алберта скоро ще помогнат на лекарите да диагностицират появата и възможната тежест на симптомите, използвайки прости MRI сканиране и невронна мрежа, създадени специално за изследване на кръвния поток в мозъка.
„Този уникален, иновативен, мултидисциплинарен подход отваря нови възможности и допринася за нашето разбиране за невробиологията на шизофренията, което може да помогне за подобряване на лечението на това заболяване“, казва д-р Сердар Дурсун, професор по психиатрия и неврология в университета в Алберта.
Изследователският екип първо обучи невронната си мрежа в база данни от 95 членове, която включва сканиране както на пациенти с шизофрения, така и на здрава контролна група. Тези изображения илюстрираха притока на кръв през различни части на мозъка, докато пациентите изпълняваха обикновено аудио-базирано упражнение. От тези данни невронната мрежа създаде предсказуем модел на вероятността пациентът да страда от шизофрения въз основа на изследването на характеристиките на кръвния поток. AI успя да разграничи точно контролната група и пациентите с шизофрения в 74% от случаите.
"Ние открихме редица сериозни анормални мозъчни връзки, които могат да бъдат изследвани в бъдеще", продължи Дурсун, "а моделите, създадени от AI, ни приближават до намирането на обективни показатели, базирани на невровизуализация, които са диагностични и прогностични маркери на шизофрения."
Нещо повече, моделът също успя да предвиди тежестта на симптомите за идентифицираното заболяване. Тези идеи биха могли да доведат изследователите към по-ефективни диагностични инструменти и възможности за лечение. И защо не? Най-известният AI на IBM, Watson, вече доказа, че невронните мрежи могат да излязат с ефективни лечения на рак.
Серг кайт
