Всяка година разработките в областта на изкуствения интелект стават все по-съвършени - технологията за разпознаване на лица, интелигентните гласови асистенти и дори изкуството, създадено от алгоритми, стават част от нашия живот. Но ще може ли AI да поеме последната граница на човешките възможности и да се научи как да изпитва емоции? Заедно с платформата Теория и практика ви каним да научите за бъдещето на човека и машината.
Свещеното срещу знанието
В обикновения възглед изкуственият интелект никога няма да бъде в състояние да се доближи до човешката емоционалност поради нашата специална ментална организация, която не може да бъде трансплантирана в машина. За разлика от тях, предизвикателството за създаване на емоционален ИИ произтича от факта, че хората не са толкова добри в съпричастността. Изобщо не сме като идеални емоционални машини, които лесно могат да дешифрират чувствата на другите. Нашата съпричастност е сериозно ограничена от уникални преживявания, научени стереотипи и индивидуални психо-емоционални реакции. По този начин, европеец от средната класа е малко вероятно да разбере какви чувства изразява лидерът на африканско племе и обратно.
От една страна, ние вярваме, че емоционалността е свещен дар, изключителна привилегия на хората. От друга страна, ние знаем твърде малко за това, казва Сергей Марков, специалист по AI и машинно обучение и основател на портала 22century.ru. Според него изоставянето на възприемането на емоционалността като нещо свещено ще позволи да се намерят нови методи за изучаване на съпричастност. Чрез обратното инженерство (изследване на готово устройство или програма, за да разберете как работи и откриване на неочевидни възможности), изследване на невронни мрежи и машинно обучение, можете да научите нещо основно ново в човешката емоционалност. „Машинното обучение позволява в редица случаи, както се казва, да се вярва в хармонията с алгебрата - по-надеждните знания, базирани на статистиката на големите данни, заместват предположенията и хипотезите“, смята Марков.
Установете комуникация
Промоционално видео:
Може да не се опитваме да научим автомобилите на съпричастност само от любопитство, но нарастващият брой автоматизирани системи (от гласови асистенти до самостоятелно шофиране на автомобили) превръща емоционалния AI в задължително значение. Основното предизвикателство, пред което са изправени специалистите по машинно обучение, е да се опрости работата с различни интерфейси както на входно ниво, така и в процеса на извеждане на информация. Честотата на комуникация с компютри очевидно нараства, но самите услуги и системи все още не разбират защо разклащаме телефона: от гняв или от смях.
Емоционалната интелигентност вече е търсена в много бизнес проекти. От реклама, която, като се приспособява към емоционалното състояние на потенциален клиент, увеличава продажбите, до технологиите за разпознаване, които, откривайки най-нервния човек в тълпата, ще помогнат да се хване престъпникът.
Изследователите ще трябва да работят с проблемите на емоционалния интелект и безопасността. „Решенията, взети от компютрите, не трябва да изглеждат психопатични. Ако една машина работи в свят, в който живеят хората, тя трябва да може да отчита „човешките обстоятелства“, тоест да е способна на съпричастност. Типичен пример: робот диагностик, който изпраща възрастен човек за сложна операция, трябва да отчита рисковете, свързани със стреса. Безпилотно превозно средство, напълно лишено от съпричастност, в определен контекст също може да създаде проблеми “, казва философът Кирил Мартинов.
Алармисти като философа и специалиста по антропоцени Ник Бостром, отбелязва Мартинов, твърдят, че проблемът с „загубата на чувствителност“в свръх разузнаването, който рязко се откроява на фона на човешкото ниво, е съвсем реален. Те вече се опитват да предотвратят този проблем с помощта на законови ограничения. С този подход създателите на AI ще бъдат законово задължени да дарят развитие с елементите на емоционалната интелигентност, необходими за съпричастност.
Учете емоции
Нетривиалната задача за създаване на емоционален ИИ се улеснява с появата на нови инструменти като машинно обучение. Сергей Марков описва този процес по следния начин: „Можете да направите няколкостотин хиляди аудиозаписи с човешки изказвания и да помолите група хора-маркери да съвпадат набор от маркери на„ емоционалната азбука “с всяка от тези фрази. Тогава 80% от фразите са избрани на случаен принцип - върху тази извадка невронната мрежа е обучена да отгатва емоционални маркери. Останалите 20% могат да бъдат използвани, за да се уверят, че изкуственият интелект работи правилно. В друг модел на обучение, който Марков описва, невронната мрежа придобива по-голяма независимост. В него самият AI категоризира фразите според подобно емоционално оцветяване, честота на реч и интонация, а по-късно се научава да синтезира своите изявления въз основа на получените категории. Така или иначе,Големите данни се превръщат в основен ресурс за обучение на изкуствен интелект.
Еволюционна раса
„Фактът, че преживяваме собствените си емоции като„ истински “, се дължи само на факта, че нашата познавателна система, възникнала по време на еволюцията, е така настроена. Хората, способни да изпитват емоции и да контролират поведението си, получиха предимство в еволюционната раса. Компютрите едва ли ще успеят да се доближат до моделиране на реалната еволюция на приматите - в този смисъл емоциите им няма да са „истински“, смята Мартинов.
Основният въпрос, Мартинов казва: възможно ли е да се моделират субективните преживявания на емоциите, каквото Аристотел би нарекъл душата, а Декарт когито? Науката все още не дава пряк отговор на този въпрос и философите събират конференции за естеството на qualia (неприводими елементи на субективния опит). Въпреки това, има оптимисти като философ и когнитивен учен Даниел Деннет, които твърдят, че в крайна сметка субективното преживяване е способността да разказвате на себе си и на другите как сте се чувствали. Ние, разбира се, ще получим убедителни словесни съобщения за емоции от машини в близко бъдеще, смята Мартинов.
Но с голяма вероятност, смята Сергей Марков, нашето съвместно бъдеще с емоционален изкуствен интелект ще придобие форми, които днес не може да си представим със стереотипното противопоставяне на хора и машини: да нарисува дори условна линия, разделяща човек и продукт от неговите технологии. Емоционалната интелигентност има голяма роля в този сценарий."