AI надмина астрономите по ефективност на определяне на оцеляването на екзопланетите - Алтернативен изглед

AI надмина астрономите по ефективност на определяне на оцеляването на екзопланетите - Алтернативен изглед
AI надмина астрономите по ефективност на определяне на оцеляването на екзопланетите - Алтернативен изглед

Видео: AI надмина астрономите по ефективност на определяне на оцеляването на екзопланетите - Алтернативен изглед

Видео: AI надмина астрономите по ефективност на определяне на оцеляването на екзопланетите - Алтернативен изглед
Видео: Лучший фильм про космос на одном дыхании (супер графика) | Новые планеты 2024, Може
Anonim

Изминаха тридесет години, откакто бяха получени първите научни доказателства за съществуването на планети извън Слънчевата система. Към момента на публикуването 3 767 обекта са получили официален статус на екзопланета с общо над 4500 кандидати.

Повечето от тези планети са много сурови и абсолютно неподходящи за житейските светове, но някои от тях, според учените, все още могат да имат подходящи условия за появата му. Поне те не са твърде горещи и в същото време не са прекалено студени, за да поддържат присъствието на вода на повърхността им в течна форма. А водата, както знаете, е един от източниците на живот.

Разбира се, основната причина за търсенето на нови екзопланети е търсенето на живот извън Земята. Защо иначе да харчите огромни суми пари за изграждане на нови телескопи и създаване на нови технологии за космически изследвания? Следователно учени от Колумбийския университет (САЩ) разработиха нова система, която може да опрости „лова“за потенциално обитаеми светове. Използвайки алгоритми за машинно обучение, изследователите са създали технология, която позволява по-ефективно определяне на оцеляването на определена екзопланета в стабилна орбита.

В тази работа изследователите съсредоточиха вниманието си върху така наречените "татуини", или екзопланети, обикалящи около орбита на бинарни звезди, точно като пустинния свят на Люк Скайуокър от "Междузвездни войни". Формално известни в научните среди като обиколни планети, те могат да претърпят колосални орбитални промени, тъй като винаги са в гравитационния пул от две звезди наведнъж. Привлечени към една звезда, после към друга, рискуват да бъдат изхвърлени от системата с течение на времето, а в най-лошия случай - да попаднат на една от звездите си.

Учените са разработили уравнение, което помага да се определи дългосрочната стабилност на орбитата на околоземните планети, но според Крис Лам, ръководител на въпросната разработка, това уравнение не може да предостави точни данни, като се вземат предвид всички възможни обстоятелства.

„Проблемът е, че когато в системата има три или повече тела, движението става„ хаотично “, както казват физиците и математиците“, коментира Лам.

„Следователно има гранични случаи, при които уравнението предсказва, че системата е нестабилна, когато е действително стабилна, и обратното. Мислехме, че невронната мрежа ще ни помогне да се справим с този проблем."

Способността да се предвиди дали една планета ще бъде изхвърлена от системата си не е просто прищявка, а допълнителна възможност за определяне на потенциала за обитаване на определен свят. В крайна сметка бяха нужни няколко милиарда години за възникването и развитието на живота, поне този, който съществува на Земята. С други думи, няма да има шанс за това, ако говорим за планета, скитаща в космоса и не обвързана с нейното светило.

Промоционално видео:

За по-ефективен метод за определяне на жизнеспособността на Tatooines, Лам и неговите колеги създадоха алгоритъм за машинно обучение, който учените тренираха, използвайки 10 милиона симулирани планети. След няколко часа експериментиране и настройка, отбелязва Лам, системата успя да надмине точността на традиционното уравнение „във всички отношения“.

Учените очакват, че новият космически телескоп TESS на НАСА, наскоро успешно изстрелян в орбита, ще може да открие много нови циклични планети, а развитието на изследователи от Колумбийския университет, каза Лам, може да помогне в изучаването на тези светове.

„Нашият модел ще помогне на астрономите да разберат кои региони са най-добри за намиране на планети около бинарните системи. Това, надявам се, ще ни помогне не само да открием нови екзопланети, но и да разберем по-добре техните характеристики “, отбеляза ученият.

Николай Хижняк