Нямате летяща кола, джетпак или лъчезаряд, но все още смятате, че те определено ще се появят в бъдеще. Защо? Защото сме заобиколени от изкуствен интелект. Смешно е, когато хората питат кога ще имаме умни компютри, защото те вече ги имат в ръцете си. Телефонните обаждания се извършват от изкуствен интелект. Всеки път, когато напишете нещо в лентата за търсене, използвате данни, които се събират от интелигентни алгоритми. Нашият свят е пълен с тези ограничени програми за изкуствен интелект, които ние класифицираме като „слаби“, „тясно фокусирани“или „приложени“.
Тези програми са далеч от чувствителните, любящи или обсебени от власт изкуствени интелекти, които видяхме в научната фантастика, но това е временно. Всички тези силно насочени ИИ са като аминокиселините в първичната супа на Земята. Съставките за истински AI с човешки клас се създават всеки ден и няма да ни се наложи дълго да чакаме резултати.
AI джунглата ни заобикаля
В края на 80-те учените решават да преосмислят как търсят ИИ. Родни Брукс от Масачузетския технологичен институт (също един от основателите на iRobot) намери нов подход. Вместо да развие AI отгоре надолу, той реши да го изгради отдолу нагоре. Вместо изкуствено мислене той реши да се заеме с изкуствено поведение.
Резултатът бяха роботи, които структурираха действията си въз основа на инстинкти и модели. IRobot Roomba не вакуумира пода, като спекулира какъв трябва да изглежда килима в крайна сметка, той просто преминава през различни процедури за почистване, докато килимът не е чист.
Това е поведение с AI и е мощно.
Наред с увеличаването на изчислителната мощ, изкуственият интелект започва активно да се развива през 90-те години. Използвайки модулни и йерархични методи като подхода на Брукс, учените започнаха да създават различни ИИ, за да изпълняват всякакви задачи. Те не бяха философски програми, те бяха практични. Анализиране на данни, проследяване на запаси и поръчки, обработка на изображения - всички тези задачи паднаха върху плещите на AI.
Промоционално видео:
Списъкът със задачи нараства. Бавно изграждаме библиотека от силно фокусирани ИИ, които ни впечатляват все повече и повече. Разпознаването и обработката на реч позволява на компютрите да преобразуват по-добре звука в текст и обратно. Google използва AI за анализ на милиони видеоклипове в YouTube.
Компютърното зрение също се подобрява, благодарение на което програмите започват да разпознават по-добре обектите, да ги класифицират и разбират как се движат. Фокусираният ИИ не само става по-добър в разбирането на неговата среда, той започва да разбира разликата между това, което човек казва, и това, което иска.
Присвоявайки различни значения на различни ситуации, фокусираните ИИ могат да направят избор, който да увеличи максимално тяхната награда. Благодарение на това те се научават да преодоляват препятствията, все по-точно разпознават обекти и текст, изграждат все повече и по-сложни логически вериги.
Изкуственият интелект също става по-добър при анализа и синтеза на големи данни. Хората, които създават музика или картини, правят същото.
Това са всички градивни елементи за следващата експлозия на AI инструменти.
Имате нужда от AI охрана? Компютърно зрение с тълкуване на човешките действия? Какво ще кажете за програма, която отговаря на безкрайните въпроси на малкия ви син? Или всичко наведнъж?
Разбира се, всичко не е толкова просто: вземете го, включете го и работете. Но всеки единомислен работник на ИИ се подобрява и постепенно започва да прави по-сложни неща.
Има три ключови фактора, които ще ни позволят да създадем мощен AI.
Нуждаем се от повече изчислителна сила, за да излъжем и симулираме мозъка.
Трябва да разберем по-добре как работи мозъкът и как обработва информация.
Трябва да намерим начини да обучим AI да изпълнява все по-сложни задачи.
Всички тези фактори вече се изпълняват в една или друга степен.
Футуристите прогнозират експоненциален растеж на изчислителната мощност. Различни проекти изследват мозъка ни и търсим начин да имитираме неговите функции. Нарастващ брой силно фокусирани ИИ, методи за тяхното разработване, разбиране на тяхната работа, както и дълбоко обучение и невронни мрежи, постепенно отговарят на третото изискване.
В изследванията на AI има много подходи и не всички те са съвместими, но колкото повече програми изпълняват прости действия, които създаваме, толкова по-бързо ще бъде изградена системата на йерархично мислене на човешко ниво.
Кога ще се появи първата форма на живот на чувствителен компютър? Трудно е да се каже.
Но началото на появата му вече е разпръснато в напредналите технологии, които използваме ден след ден. Просто вземете смартфона си и помолете изкуствения интелект да ви разкаже за времето, за курса на рублата, за горещи обиколки. Това ще удари струните, ще разтегне вените на много съвременни ИИ и те ще свирят в унисон.
И толкова по-добре за тях.
ИЛЯ КХЕЛ