С развитието на системи за разпознаване на предпочитания и насочена реклама, офертите за гледане на видеоклипове и приятели в социалните мрежи дават на потребителя илюзията, че компютърът чете мислите му. Въпреки това, за по-добро или лошо, ние всъщност се движим към компютри и системи, които всъщност четат мислите ни. Ново проучване на разработчици от Япония е, без преувеличение, абсолютно пробивна стъпка в тази посока.
Екип от университета в Киото реши да използва виртуална невронна мрежа, за да се опита да чете и интерпретира мисли в жива невронна мрежа, в човешкия мозък. Въпреки че звучи доста лудо, експериментът не е принципно нов и японците не са първата група, която работи в тази посока. Разликата между екипа на Киото и техните предшественици е, че по-ранните техники реконструираха изображения от пикселите и основните геометрични фигури. Новата технология, наречена "дълбока реконструкция на изображението", излиза извън бинарните пиксели и дава възможност на изследователите да декодират изображения с множество слоеве цвят и структура.
„Нашите мозъци обработват визуална информация, като йерархично извличат различни нива на черти или компоненти с различна сложност“, казва в интервю Yukiyasu Kamitani, един от учените, участващи в изследването. "Тези невронни мрежи или AI модели могат да бъдат използвани като приближение към йерархичната структура на човешкия мозък."
Проучването продължи 10 месеца. Три експериментални доброволци, за различно време, разгледаха изображения от три различни категории: природни обекти (като животни или хора), изкуствени геометрични фигури и букви от азбуката.
В този случай активността на мозъка се записва при гледане на изображенията. След това изображението беше премахнато и обектът беше помолен да помисли върху снимката, която току-що гледаше. В същото време мозъчната активност отново се записва и данните се сравняват с предишните, след което резултатите се въвеждат във виртуална невронна мрежа, която по-късно ги използва за интерпретиране на мозъчната дейност като определени мисли.
При хората (и наистина при всички бозайници) зрителната кора се намира в задната част на мозъка, в тилната част, която е над мозъчния мозък. Активността във визуалната кора се измерва с помощта на функционално магнитно-резонансно изображение (fMRI), превръщащо полученото изображение в йерархични характеристики на виртуална невронна мрежа.
Започвайки от произволно изображение, генерираната мрежа оптимизира многократно стойностите на пиксела на това изображение. В резултат функциите на невронната мрежа на входното изображение са подобни на тези, декодирани от мозъчната активност.
Промоционално видео:
Важно е да се отбележи, че експерименталният модел предполага използването на не само естествени образи (хора или природа), но също така предполага създаването и разпознаването на изкуствени структури и геометрични фигури:
Както можете да видите от видеото, много по-трудно е системата да декодира изображението в ситуация, в която човек не гледа изображението, а мисли само за видяното. Това обаче, както изглежда, е абсолютно естествено: не всеки мозък помни всеки детайл от току-що видяното изображение, например страница от книга. Спомените ни обикновено са много размити и размити.
На този етап от изследването изображенията, реконструирани от мозъчната дейност, запазват само някакво сходство с оригиналните изображения, гледани от участниците в експеримента, те най-вече изглеждат като минимално детайлни снопове пиксели. Това обаче е само началото на пътя и с течение на времето точността на разпознаване ще бъде все повече и повече, въпреки че дори сега можем с увереност да кажем за кой обект мисли обектът.
Всичко това отваря невероятни перспективи за разработчиците. Представете си „моментално моделиране“, когато просто си представяте обект в главата си - художествена концепция или детайл от механизъм - и компютърът му веднага, без да натиска никакви бутони, автоматично създава необходимия триизмерен обект.
Или AI може да отиде много по-далеч, записвайки мозъчната си активност, докато спите, и след това пресъздавайки всичките си мечти в 3D свят?
Има безброй приложения на това развитие, така че японският екип работи усилено за всичко. Въпреки това, във всички наши общи интереси е четенето на ума да напредва постепенно и достатъчно внимателно, тъй като технологията носи много опасности.