Разработчиците обучиха изкуствен интелект за вземане на взаимноизгодни решения в съвместни игри, използвайки "празни разговори" - обмен на прости фрази-реакции. В същото време екипите, състоящи се от два компютъра, се оказаха по-честни играчи от хората.
Международен екип от изследователи тества алгоритъм, който обучава компютрите да намират взаимоизгодни решения. При тестване на ефективността на техниката с участието на хора се оказа, че два компютъра са в състояние да комуникират един с друг по-ефективно от двама души. Разработчиците вярват, че техните изследвания в бъдеще ще помогнат за създаването на изкуствен интелект с развити умения за комуникация с хората.
Изкуственият интелект редовно се превръща в съперник на човека в игри, в които има победител и губещ: в шах, шашки или отиване. Авторите на новата работа решиха да тестват колко успешен ще бъде компютърът в съвместните игри. В тях играчите обединяват сили, за да постигнат най-добрия резултат за всички членове на отбора.
Изследователите тестваха 25 съществуващи алгоритми, които анализират ходовете и резултатите в играните игри. В тестовите игри участваха екипи от два компютъра, двама души или човек и компютър. На първия етап от работата никой от алгоритмите не успя да намери успешна дългосрочна стратегия на играта, полезна и за двамата играчи в отбора. На втората стъпка изследователите добавиха възможността за обмен на малки съобщения към експерименталните условия. Според теорията на игрите хората установяват отношения на сътрудничество, включително чрез евтини разговори. Това е вид комуникация, която не изисква много усилия, но косвено може да повлияе на хода на играта. С успешното развитие на събития, компютрите изпращаха съобщения като „Страхотно! Ще забогатим! ", Докато се опитваме да разтрогнем споразумението -" Предадохте ме!"
С помощта на подобни съобщения алгоритъмът S # се е научил да коригира хода на играта и да си сътрудничи с партньор, търсейки взаимна изгода. До края на играта екипи от два компютъра взимаха взаимноизгодни решения 100% от времето, а човешките играчи само 60%. В същото време компютрите се научиха да използват „празни разговори“толкова естествено, че хората, които попаднаха в една и съща команда с компютър, не можеха уверено да определят кой е техен съотборник - алгоритъм или човек.
Изследователите смятат, че тяхната работа ще помогне да се използват математическите основи на сътрудничеството за разработване на съвместна "социална" AI.
Изследването е публикувано в списанието Nature Communications.
Наталия Пелезнева
Промоционално видео: