В мита за Вавилонската кула хората решили да построят град-кула, който да достигне до небесата. И тогава Творецът разбра, че вече нищо няма да задържи хората и те ще мислят за себе си без причина. Тогава Бог създаде различни езици, за да възпрепятства хората и така те да не могат вече да работят лесно заедно. Днес благодарение на технологиите изпитваме безпрецедентна връзка. Все още обаче живеем в сянката на Вавилонската кула. Езикът остава бариера в бизнеса и маркетинга. Въпреки факта, че технологичните джаджи могат да се свързват лесно и бързо, хората от различни части на света често не могат.
Преводаческите агенции се опитват да бъдат в крак: те правят презентации, договори, аутсорсинг инструкции и реклами за всички. Някои агенции предлагат също така наречената „локализация“. Например, ако една компания навлиза на пазара в Квебек, тя трябва да рекламира на квебекски френски, а не на европейски френски. Фирмите могат да бъдат сериозно наранени от неправилен превод.
Глобалните пазари чакат, но преводът на езици чрез изкуствен интелект все още не е готов, въпреки скорошния напредък в обработката на природни езици и анализа на настроенията. AI все още се бори да обработва заявки дори на един език, камо ли да превежда. През ноември 2016 г. Google добави невронна мрежа към своя преводач. Но някои от нейните преводи все още са социално и граматически странни. Защо?
„За сметка на Google, компанията въведе доста подобрения, които дойдоха почти за една нощ. Но всъщност не ги използвам. Езикът е труден “, казва Майкъл Хаусман, главен изследовател в RapportBoost. AI и преподавател в университета по сингулярност.
Той обяснява, че идеалният сценарий за машинно обучение и изкуствен интелект би бил с фиксирани правила и ясни критерии за успех или неуспех. Шахът е очевиден пример, така е и върви. Компютърът много бързо усвои тези игри, защото правилата са ясни и прецизни, а наборът от ходове е ограничен.
„Езикът е почти точно обратният. Няма ясни и точни правила. Разговорът може да протече в безкраен брой различни посоки. И, разбира се, имате нужда и от маркирани данни. Трябва да кажете на машината какво прави правилно и какво не."
Хаусман отбеляза, че е фундаментално трудно да се обозначават информационни етикети на език. „Двамата преводачи не могат да се споразумеят за правилността на превода“, казва той. „Езикът е Дивият Запад по отношение на данните.“
Технологията на Google вече е в състояние да разбере пълните изречения, без да се опитва да превежда отделни думи. Но проблемите все още се случват. Йорг Мейфуд, доцент по испанска и латинска литература в университета в Джексънвил, обяснява защо все още не са дадени точни преводи на изкуствения интелект:
Промоционално видео:
„Проблемът е, че не е достатъчно да се разбере цялото предложение. Точно както значението на една дума зависи от останалата част от изречението (най-вече на английски), значението на изречение зависи от останалата част от абзаца и текста като цяло, а значението на текста зависи от културата, намеренията на говорещия и други. Сарказмът и иронията например имат смисъл само в широк контекст. Идиомите също могат да бъдат проблематични за автоматизиран превод."
„Преводът от Google е чудесен инструмент, ако го използвате като инструмент, тоест без да се опитвате да замените човешкото обучение или разбиране“, казва той. „Преди няколко месеца отидох да купя тренировка в Home Depot и прочетох табелата под машината: Saw machine. (Машинен трион). По-долу беше испанският превод на „La máquina vió“, което означава „Машината го видя“. „Saw” се превежда не като съществително, а като минало време глагол.
Д-р Мейфуд предупреждава: „Трябва да сме наясно с нестабилността на тази интерпретация. Защото да превеждаш по същество е да интерпретираш, не само идея, но и чувство. Човешките чувства и идеи, които само хората могат да разберат - а понякога дори и ние хората не можем да разберем други хора."
Той отбеляза, че културата, полът и дори възрастта могат да създадат пречки за това разбиране, а свръхзависимостта от технологиите води до културния и политическия ни упадък. Д-р Мейфуд спомена, че аржентинският писател Хулио Кортазар нарича речниците като „гробища“. Автоматичните преводачи могат да бъдат наречени „зомбита“.
Ерик Камбрия, AI академик и професор от Технологичния университет Нанянг в Сингапур, се фокусира върху обработката на естествен език, която е в основата на преводачите, работещи с AI. Подобно на д-р Мейфуд, той вижда сложността и рисковете в тази посока. "Има толкова много неща, които правим несъзнателно, когато четем текст." Четенето изисква много несвързани задачи, които са извън силата на автоматичните преводачи.
„Най-големият проблем при машинния превод днес е, че сме склонни да преминем от синтактичната форма на изречение на въведения език към синтактичната форма на това изречение на целевия език. Ние хората не правим това. Първо декодираме значението на изречението на въведения език и след това кодираме това значение на целевия език."
В допълнение, има културни рискове, свързани с тези трансфери. Д-р Рамеш Шринивасан, директор на лабораторията за цифрова култура в Калифорнийския университет в Лос Анджелис, казва, че новите технологични инструменти понякога отразяват основните пристрастия.
„Трябва да има два параметъра, които определят как проектираме„ интелигентни системи “. Едното са стойностите и, така да се каже, пристрастията на системния конструктор. Вторият е светът, в който системата ще се учи. Ако създадете AI системи, които отразяват предубежденията на вашия създател и по-широкия свят, понякога има много впечатляващи провали."
Д-р Шриванисан казва, че инструментите за превод трябва да бъдат прозрачни по отношение на възможностите и ограниченията. "Виждате ли, идеята, че една система може да приема езици (които са много разнообразни семантично и синтактично) и да ги комбинира, или да обобщава до известна степен, или дори да направи едно цяло, е нелепа."
Мери Кохран, съосновател на Launching Labs Marketing, вижда потенциал за търговски растеж. Тя отбеляза, че списъците на онлайн пазарите като Amazon на теория могат да бъдат автоматично преведени и оптимизирани за купувачи в други страни.
„Мисля, че засега сме докоснали само върха на айсберга, така да се каже, по отношение на това, което AI може да направи с маркетинга. И с подобрени преводи и глобализация по целия свят, AI не може да не доведе до експлозивен растеж на пазара."
Иля Кел
