Търсенето на изкуствен интелект, способен просто да поддържа разговор по приятелски начин, се оказа сериозно дълго. Когато Алън Тюринг, бащата на съвременните компютри, представи известния си тест, за да покаже истинската интелигентност на компютърна програма, той си постави много амбициозна цел за хардуера. Ако компютърът би могъл да убеди група човешки съдии, че те говорят с човек - ако може да проведе разговор - това би било доказателство за изкуствен интелект, който се е развил до степен да не се отличава от човек.
Тази ръкавица е свалена през 1950 година. Засега никоя компютърна програма не успя да премине теста на Тюринг. Индивидуалните псевдо подвизи не се броят.
Защо фалшиви подвизи? Защото се считат за провали, а не за постижения. Например, Йозеф Вайзенбаум през 1966 г., когато компютрите бяха програмирани с големи перфорирани карти, разработи софтуер за естествена обработка на речта - ELIZA. „Елиза“беше машина, която трябваше да води разговор и се преструваше на психотерапевт; можете да говорите с нея днес.
Говоренето с „Елиза“е малко странно. Тя често перифразира казаното от вас, така че например, ако кажете "Чувствам се депресирана", тя може да отговори: "Ти дойде ли при мен, защото се чувстваш депресирана?" Когато не разбира какво казваш, тя отговаря „да“или „кажи ми повече“.
По време на началните линии на диалога, особено ако се отнасяте към нея като към вашия лекар, „Елиза“може да бъде доста убедителна. Когато Вайзенбаум забеляза това, той беше леко разтревожен: хората бяха готови да видят повече хора в алгоритъма, отколкото в него имаше хора. Скоро, въпреки че някои от темите все пак разбраха, че имат работа с машина, те разкриха своите дълбоки преживявания и тайни за нея. Те изляха душите си към машината. Когато секретарят на Вайзенбаум говори с „Елиза“, макар да знаеше, че говори на програмата, тя все пак настояваше Вайзенбаум да напусне стаята.
Някои от неочакваната реакция, която ELIZA предизвика, може да са, че хората са по-склонни да се отворят към машината, осъзнавайки, че никой няма да ги съди, дори ако машината изобщо не може да каже нещо свързано или да помогне. Ефектът Елиза е кръстен на тази компютърна програма: хората са склонни да дарят машини с човешки черти или да ги смятат за хора.
Самият Вайзенбаум, който по-късно стана дълбоко подозрителен за въздействието на компютрите и изкуствения интелект върху човешкия живот, беше изумен, че хората бяха готови да повярват, че неговият сценарий е човешки. "Никога не съм мислил, че много кратко запознаване с обикновена компютърна програма ще доведе до подобно заблуждение при съвсем нормални хора."
Ефектът от Елиза може да алармира Вайзенбаум, но той заинтригува и очарова другите от десетилетия. Може би сте го забелязали сами, разговаряйки с AI като Siri, Alexa или Google Assistant - тези кратки отговори изглеждат твърде реални. В съзнанието ви знаете, че говорите с голям парчен код, съхраняван някъде в ефира. Но подсъзнателно ви се струва, че разговаряте с човек.
Промоционално видео:
Освен това. Facebook отвори своята програма Messenger и предостави софтуер на разположение на хората и компаниите да създават свои собствени чатботи. Естествената обработка на речта е прогресирала с прескачане от 60-те години. Днес можете да намерите приветливи чатботи като Mitsuku, който наскоро спечели наградата Loebner, която се присъжда на машини, които ще решат тест на Тюринг. Тя ще отговори каквото й пишете. Идеята е проста: ако вече има приложение за поръчка на пица, защо да не поръчате пица, като поискате например чатбот като стар приятел?
Стартиращи компании като Semantic Machines се надяват техните виртуални асистенти да взаимодействат с вас като секретари, докато все още могат да извличат информация от Интернет. Скоро те ще бъдат навсякъде.
Но хората, които правят чатботи - както социални, така и търговски - се сблъскват с често срещан проблем: Хората, може би подсъзнателно, приемат чатботите за хората и се разочароват, когато не могат да поддържат нормален разговор. Безсилието с недоразуменията често е свързано с високи първоначални очаквания.
Досега никоя машина не е била в състояние да се научи да разбира контекста - вземете предвид казаното по-рано, обърнете се към него и реагирайте въз основа на текущата позиция на диалога. Дори Мицуку често ще се опитва да си припомни темата на разговора след няколко реда диалог.
Това е ясно. Разговорът може да бъде многостранен и сложен. Може да има стотици отговори на всичко, което кажете, че има смисъл. Когато създавате допълнителни слоеве за разговор, тези фактори се умножават, умножавайки всички видове диалогови вариации. По-трудно е от това да играеш шах или да ходиш.
Но това не спира хората да се опитват да създават нови чатботи. Наскоро Amazon стартира наградата Alexa, в която победителят в AI ще получи награда от 500 000 долара плюс милион повече долара отгоре, ако екипът за разработка може да създаде „социален бот“, който може да разговаря с човешки потребители в продължение на 20 минути на различни теми …
Идентифицираните теми включват наука и технологии, политика, спорт и клюки за знаменитости. Наскоро бяха обявени финалистите: чатботи от университети в Прага, Единбург и Сиатъл. Финалистите бяха избрани въз основа на потребителските оценки на Alexa.
След като стесни зоната на разговор до определен диапазон от теми, чатботът започва умело да заобикаля проблема с контекста. Много по-лесно е да симулирате разговор, който се занимава с теми с ограничен домейн.
Разработването на машина, която може да поддържа почти всеки човешки разговор, може да бъде предизвикателство. Може би ще е необходим общ изкуствен интелект за цялостно решение, а не използвани преди това подходи със записани отговори или невронни мрежи, които свързват входните данни с отговорите.
Но със сигурност ще има машина, която ще води смислен диалог и на която хората могат да се радват. Носителят на наградата Алекса ще бъде обявен през ноември. Ефектът Елиза означава, че ще се доверим на машините по-рано, отколкото сме мислили.
Иля Кел