Така изследователите опровергаха друга идея, че „напредналите“интелектуални способности са уникална черта на приматите.
Новозеландски учени откриха, че папагалите на кеа са в състояние да оценят шансовете си за успех и гъвкаво да променят стратегията си на поведение. Учените стигнаха до това заключение, като наблюдават как няколко птици играят един вид "лотария". Описание на работата им е публикувано в научното списание Nature Communications.
„Откритието, че тези птици могат да използват основите на статистиката, е особено интересно в контекста на факта, че процентът на мозъка на папагалите е много по-малък от този на хората и в същото време има напълно различна структура“, пишат неврофизиолозите. Както подчертават, това предполага, че многослойната мозъчна кора не е необходима, за да може да мисли по този начин.
През последните десет години учените са открили много доказателства, че много животни имат интелектуални способности, които преди са били приписвани само на хора. Например, новокаледонските врани знаят как да правят и използват инструменти, като предварително са оценили тяхната ефективност. Шимпанзетата знаят как да оценят ситуацията, в която са техните роднини, и да им прехвърлят полезни инструменти, а гълъбите имат знания по аритметика.
Учените откриха подобни „напреднали“интелектуални умения в папагали. Например, природозащитниците от Университета на Йорк откриха, че папагалите на Мадагаскар, които живееха в британски природен парк, се научиха да използват камъчета за смилане на черупки от миди и започнаха да учат това на нови обитатели на своето заграждение. Преди година учените доказаха, че папагалите от какаду наистина знаят как да "усещат" музиката и да танцуват на нея.
Лотария за папагали
Алекс Тейлър, неврофизиолог и орнитолог от Университета в Окланд, Нова Зеландия, и колегата му Амалия Бастос откриха още една необичайна особеност на папагалите, докато наблюдаваха новозеландската кеа (Nestor notabilis).
Промоционално видео:
По време на експеримента шест птици играеха обикновена игра на късмет, същността на която беше, че учените напълниха няколко прозрачни кутии с определен брой "късметлии" черни и "нещастни" цветни пръчици. Експериментаторите едновременно ги извадили от контейнерите и ги държали в затворена ръка, молейки папагалите да познаят на коя от дланите ще бъде черната пръчка.
Ако папагалът се справи с тази задача, биолозите възнаградиха птицата с парче храна, в противен случай тя не получи нищо. В същото време папагалите могат да надникнат във вътрешността на кутиите, да "преброят" броя на черните ленти и да преценят вероятността човек да ги извади.
Тези експерименти показаха, че новозеландските папагали се справят с тази задача не по-лошо от човек или шимпанзе. Те не само правилно прецениха колко черни пръчици присъстват в контейнерите, но и правилно прецениха относителната вероятност експериментаторът да извади правилната пръчка.
Освен това, както отбелязват Тейлър и неговите колеги, птиците успешно се справят с по-сложни версии на този проблем, когато част от информацията не им е била на разположение. По-специално, понякога учените вмъкваха дялове в буркани или частично ги затваряха с непрозрачен екран, което не позволяваше на папагалите да шпионират, а също така започнаха да „мамят“, като изваждаха само черни или цветни пръчици.
В такива случаи папагалите бързо коригираха поведението си, разбирайки как действията на учените или промените в дизайна на контейнерите променят шансовете им за получаване на храна, дори ако чистата статистика благоприятства по-малко оптимални действия. Нещо повече, птиците помнели добре измамните експериментатори и отказвали да сътрудничат с тях в последващи експерименти.
Наличието на такива способности в папагали, според Тейлър и неговите колеги, предполага, че разбирането на теорията на вероятността и статистиката изобщо не е уникално за приматите, както мнозина учени по-рано са вярвали. Последвалите наблюдения на папагали, според учените, ще помогнат да научите повече за еволюцията на човешкото съзнание, както и да разберете как този процес може да се повтори при създаването на универсални системи за изкуствен интелект.