Технологиите за изкуствен интелект отдавна се използват в системите за разпознаване на лица и търсенето на хора с помощта на камери за видеонаблюдение. Това обаче далеч не са единствените параметри, които могат да се използват за търсене. Например група изследователи в Индия обучиха изкуствен интелект, за да търсят правилните хора въз основа на техния ръст, пол и дрехи, които носят.
Тази технология може да изглежда много странна за някого, защото „разпознавайки“хората по техните лица, можете да получите по-точни данни. Но не е така. Самите изследователи дават пример. Представете си, че знаете само определени параметри за търсене и приблизително местоположение. И вместо да гледате целия материал от всички камери, можете да създадете заявка например за „жени в червени ризи, чиято височина е 153 сантиметра“. Това ще стесни търсенето и значително ще намали времето за идентифициране на конкретен човек.
Системата се основава на конволюционна невронна мрежа (CNN). Това е подтип от невронни мрежи, базиран на технологията за дълбоко машинно обучение. CNN използва в работата си някои характеристики на функционирането на зрителната кора на мозъка. Ако се опитате да го обясните с прости думи, има сегменти, които реагират на прости сигнали (например наличието на червено), а има и по-сложни - конгломерация от прости функции (например всички видове ризи). Много малки сегменти могат да бъдат част от няколко големи (ризи, тениски, панталони и др. Могат да бъдат червени). По изграждането на връзки между сегменти, невронната мрежа може да направи заключение за наличието на определени обекти и техните свойства.
Що се отнася до самия алгоритъм, в момента точността на неговата работа е около 60% (средно, невронната мрежа правилно отгатва 28 души от 41). Това може да не изглежда достатъчно, но това е само първата версия на алгоритъма, която ще бъде подобрена. Както самите разработчици заявиха, Владимир Кузнецов