Как ще се научим и как ще ни учат: образование на бъдещето - Алтернативен изглед

Съдържание:

Как ще се научим и как ще ни учат: образование на бъдещето - Алтернативен изглед
Как ще се научим и как ще ни учат: образование на бъдещето - Алтернативен изглед

Видео: Как ще се научим и как ще ни учат: образование на бъдещето - Алтернативен изглед

Видео: Как ще се научим и как ще ни учат: образование на бъдещето - Алтернативен изглед
Видео: ОБРАЗОВАНИЕТО НА БЪДЕЩЕТО -- Христо Тенчев съосновател на SoftUni 2024, Може
Anonim

В бъдеще всички компании ще преминат към 12-часова работна седмица. Благодарение на развитието на технологиите хората вече няма да се нуждаят от пет дни: ще са достатъчни само три дни в седмицата и не 8 часа, както сега, а четири. Компютрите ще заменят работниците, например, в работни места, които изискват добра памет и способност за изпълнение на повтарящи се задачи. Това предположение е направено от Джак Ма - основателят и ръководител на една от най-големите китайски корпорации Alibaba, която включва онлайн магазин AliExpress.

Чакаме ли безработица, мащабни протести и подобни масови вълнения? Според г-н Ма, няма нужда да се страхувате от бъдещето: изкуственият интелект ще помогне на хората, а не ще ги лиши от приходите им. В същото време един успешен бизнесмен е уверен, че за да се постигнат нови цели, е необходимо да се промени образователната система. „Ако не променим образователната си система, всички ще имаме проблеми“, каза той.

И така, как трябва да се промени? Вече можем да получим отговор на този въпрос и преподавателите Антон Богомолов - Data Scientist в Тадо (немски стартиращ IoT) и кандидатът на биологичните науки Мария Липчанская - продуцент на съдържание в училището SkillFactory, което обучава данни учени и ИТ продукти.

Дистанционно обучение

Днес дистанционното обучение е доста способно да замени лекциите на живо от учители. В Русия има много примери, когато хора от всички възрасти усвояват ИТ професии и учат чужди езици напълно дистанционно, често без никакъв контакт с учителя. В университетите има много, което е излишно и много не работи оптимално, но като цяло са нужни лекции, тестове, изпити, лаборатория и практика и те вършат добра работа със задачата си: да учат хората. Рано е да се твърди, че традиционните лекции ще изчезнат напълно. В същото време дистанционното обучение е отлично допълнение към лекциите на живо, което позволява на студента да се задълбочи в точно онези аспекти на предмета, които са най-интересни за него.

Image
Image

За разлика от държавните университети, училището на SkillFactory има способността много бързо да възстановява програми, форми на работа, съдържание на курсове, ако в хода на работа се окаже, че някои от идеите не са работили или са били неуспешно реализирани. Училището няма „праг за влизане“за прием в курса. Разбира се, ако човек знае само как да пише в Word и иска да премине курс за задълбочено обучение, тогава той ще бъде посъветван да започне с „Python за анализ на данни“. В същото време 100% от начинаещите се приемат в Python (според статистиката, в училище има около 30% от тях) и с помощта на допълнителни материали, уебинари, помощта на екипа за поддръжка в Slack, те се опитват да ги изведат до ниво, приемливо за изучаване на DS.

Промоционално видео:

Как да проверя знанията?

Новите методи на преподаване предполагат нови подходи към тестването на знанията. За сертифициране, вариращи от зрелостни изпити до професионални сертификационни изпити, тестовете най-вероятно ще продължат да се използват, защото такъв изпит е стандартизиран и прозрачен. Всичко това осигурява известна защита срещу потенциални съдебни дела от несертифицирани лица. От повече технологични тенденции може да се предположи, че системите, базирани на изкуствен интелект, ще играят все по-голяма роля при проверката на резултатите от устни и писмени изпити, които ще вземат предвид всички подробности от изпитната работа, няма да злоупотребяват с властта и да страдат от умора и невнимание.

За скрининга например тестовете са най-подходящи за бързо определяне дали човек разбира тема като цяло. За по-задълбочен тест е необходимо да зададете задачи на човек и да видите как той ще ги реши, а за контрол и за да сте уверени в знанията на човек, са необходими интервюта. При наемане на работа в много сериозни фирми се използват всички тези методи, така че най-ефективният начин за тестване на знанията на студентите е комбинирането на всички тези форми.

В SkillFactory учениците се оценяват автоматично от платформата за обучение: получавате точки за правилния отговор и не получавате точка за грешния. Има по-сложни механизми за оценка на правилността на решенията, например, в курса на МЛ има задачи, при които е необходимо да се създаде модел и тогава кодът, вграден в платформата, оценява неговата ефективност, а точките се дават пропорционално на полученото качество на модела. В повече хуманитарни курсове, които изискват творчески подход към решението, студентите често са помолени да оценят работата на състудентите, като по този начин студентите научават не само отделни инструменти, но оценяват други произведения и различни гледни точки, научават се да дават обратна връзка и да разглеждат въпроса от различен ъгъл.

Интернет: база знания или голям Cheat Sheet?

Съвременните хора са разделени на два лагера: някои вярват "надолу с традиционното образование, сега всичко може да се намери в интернет", други - "заради интернет децата са глупави и не знаят елементарни неща, долу с интернет!" Ако обаче подходите към оценката професионално, можете да подчертаете една много важна тенденция: наличието на голям обем информация, която не винаги е висококачествена, изисква всеки човек да работи с големи количества информация и добро ниво на развитие на критическото мислене. Развитието на тези умения трябва да се обърне специално внимание на всички нива на образование. А Интернет и информацията в него са само инструмент, който може да донесе както полза, така и вреда, в зависимост от умението на този, който го използва. Важно е да обучите хората да управляват компетентно информацията и тогава Интернет ще бъде научен инструмент за тях.

Image
Image

Кога да започнем да учат професионално?

В една от областите на психологията на развитието има теория за водещи дейности. Според тази теория във всеки възрастов период човек има преобладаващ тип дейност, поради която този човек се развива по много начини. Образователната и професионалната дейност доминира в юношеството (15-19 години), преди това малко хора сериозно се замислят за бъдещата си професия и подготовка за нея. Ако човешката природа не се промени драстично, най-вероятно мнозинството ще продължи да кандидатства за професионално образование след края на юношеството.

Вече за деца и дори за предучилищни деца има много оферти за допълнително образование по програмиране, роботика и други дисциплини. Повечето училища (в Москва) са фокусирани върху някаква специфична област: биология и химия, юридическа, езикова, технологична и т.н. Въпреки че тясно фокусираните дисциплини започват след 9 клас, училището, избрало определена посока, кани по-малките ученици да изучават определени дисциплини в по-голяма дълбочина. За да станем специалист в която и да е област, се нуждаем от все повече знания, които тласкат възрастта напред. От друга страна, професиите стават все по-тясно специализирани, което намалява обема на необходимите основни знания.

Какво да науча?

Най-търсените специалности в бъдеще ще бъдат тези, свързани с най-бързия напредък - това е електрониката и в основата на нея физика на твърдото тяло, биохимия и генетика, както и програмиране. В същото време една от най-популярните области може да се разграничи от ИТ специалностите: инженери на данни, инженери за машинно обучение и данни учени, тъй като количеството данни в света нараства експоненциално.

В обозримо бъдеще с развитието на квантовите компютри специалистите по квантови алгоритми ще бъдат търсени. Между другото, вече можете да се запознаете с тях в Wikipedia и да бъдете начело, когато те „стрелят“. Изследванията за изкуствен интелект вероятно ще наберат скорост, т.е. ще са необходими архитекти / разработчици на невронни мрежи. В крайна сметка това е в крайна сметка това, към което се стремим - създаването на изкуствен интелект, който не е по-нисък по сила от човешкия интелект.

Следващите няколко години ще изискват специалисти с големи данни, които могат да пишат програми, за да структурират тези данни, тъй като повечето от данните (около 80%) са неструктурирани данни и този дял продължава с течение на времето. Ще ви трябват и хора, които поддържат цялата инфраструктура за съхранение и обработка на тези данни - инженери за данни, DevOps. Независимо от времето, творчеството и креативността ще останат в търсенето, защото все още не е възможно да ги замените дори с изкуствен интелект: без креативност не можете да създадете нещо принципно ново и без новост няма напредък!

Препоръчано: