Представена е компютърна програма, която използва изкуствен интелект за анализ на ДНК и прогнозиране на сложни човешки черти, включително височина, склонност към остеопороза и очаквано образование.
Американски учени предложиха алгоритъм, който може да интерпретира данните от ДНК анализа и да прогнозира растеж, костна плътност и дори образователно ниво на човек. „Докато валидирахме инструмента за тези три конкретни случая, сега можем да приложим същия метод за прогнозиране на други сложни характеристики, свързани с риска от сърдечно-съдови заболявания, диабет и рак на гърдата“, казва Стивън Хсу от университета. Michigan State, водещ автор на статия, публикувана в Genetics.
В своята работа учените са използвали анонимни лични данни и резултати от ДНК секвениране на 500 хиляди души във Великобритания, съдържащи се в отворената база данни на Обединената биобанка. Беше подготвена невронна мрежа, способна да анализира единични нуклеотидни замествания, много минимални разлики в геномите на различни хора. С необходимото обучение тя всъщност успя да предвиди ръста на човек с помощта на ДНК данни в рамките на няколко сантиметра.
Точността на прогнозиране на нивото на образование и плътността на костите не беше толкова висока, но екстремните варианти - рискът от развитие на необичайно чупливи кости или сериозни затруднения дори с училищното обучение - бяха предвидени доста уверено от невронната мрежа. Авторите обаче продължават да подобряват програмата си и да работят за разширяване на масива от данни за обучение на невронната мрежа. Това трябва да подобри резултатите и да разшири използването на нов инструмент, който един ден може да се превърне във важна част от лекарството на бъдещето.
Сергей Василиев