Уелският поет Дилън Томас страстно призова за борба срещу неизбежността на смъртта. Водещите футуристи на нашето време озвучават призивите му. Единствената разлика е сантименталността на поета и прозаичността на действителността. Всички умираме някой ден. Единственият въпрос е кога и как.
Или не.
В момента учените се опитват да накарат изкуствения интелект, машинното обучение и компютърното зрение да предсказват човешката смърт. Крайната цел е, разбира се, да не превърнем AI в мрачна жътва, а да предотвратим хроничните заболявания и други заболявания навреме.
Последните изследвания на това приложение на AI в медицината са използвали най-новите модели на машинно обучение за анализ на CT сканиране на 48 гръдни клетки. Компютърът беше в състояние да предвиди кой пациент ще умре в рамките на пет години с 69 процента точност. Точно както всеки лекар би предвидил.
Резултатите са публикувани в Nature Science Papers от екип от университета в Аделаида. Водещият автор д-р Люк Оукден-Райнер, рентгенолог и аспирант, казва, че едно от ясните предимства на използването на AI в прецизната медицина е ранното идентифициране на рисковете за здравето и потенциалната намеса.
По-малко очевидно ще бъде обещанието за ускоряване на изследванията за устойчивост.
„В момента повечето изследвания за хронични заболявания и дълголетие изискват дълги периоди на проследяване, за да се установи разликата между лекувани и нелекувани пациенти, тъй като тези заболявания прогресират бавно“, обяснява той. "Ако можехме да определим количествено промените по-рано, ние не само бихме могли да идентифицираме болестта, но и бихме могли да се намесим по-ефективно и бихме могли да реагираме много по-рано."
Това може да доведе до по-бързо и по-евтино лечение. „Ако успеем да прекъснем година или две от времето, необходимо за прехвърляне на лекарства от лабораторията на пациента, напредъкът в тази област ще бъде значително ускорен.“
Промоционално видео:
AI със сърце
През януари изследователи от Imperial College London публикуват резултати, които показват, че AI може да предскаже сърдечна недостатъчност и смърт по-добре от човешки лекар. Изследването, публикувано в списание Radiology, включва създаването на виртуални 3D сърца на 250 пациенти, които могат да имитират сърдечната функция. Тогава алгоритмите на AI започнаха да изследват кои функции ще служат като най-добрите предиктори. Тази система разчита на ЯМР, кръвни изследвания и други данни.
В крайна сметка се оказа, че машината е по-бърза и по-добра при идентифициране на риска от белодробна хипертония - 73% точност спрямо обичайните 60%.
Според учените технологията може да се използва за прогнозиране на резултатите от други сърдечно-съдови заболявания в бъдеще. „Бихме искали да разработим технология, която би могла да се приложи при голямо разнообразие от сърдечно-съдови заболявания, за да помогнем на лекарите да интерпретират резултатите от медицинските тестове“, казва съавторът на изследването Тим Дейвс. „Целта е да се види дали най-добрите прогнози могат да допринесат за правилното лечение и дълголетие при хората.“
AI става все по-умен
Този вид AI приложения в прецизната медицина ще се подобрят само когато машините учат като студенти по медицина.
Oakden-Rainer казва, че екипът му продължава да създава перфектния набор от данни, докато се движат напред, но вече е подобрил прогнозната точност от 75 процента до 80 процента, като включва информация като възраст и пол.
„Мисля, че има горна граница на това колко точно можем да бъдем, защото винаги ще има елемент на случайност“, казва той, когато го питат колко добре ИИ ще определи смъртността на даден човек. „Но можем да бъдем по-точни, отколкото сме сега, ако вземем предвид рисковете и силните страни на хората. Модел, съчетаващ всички тези фактори, надяваме се, че ще може да прецизира риска от краткотрайна смъртност до 80 процента. “
Други са още по-оптимистични по отношение на това колко бързо ИИ трансформира този аспект на медицинската област.
„Предсказването на остатъчния живот на хората всъщност е едно от най-простите приложения на машинното обучение“, казва д-р Зияд Обермайер. „Това изисква уникален набор от данни, който се съдържа в електронни записи, свързани с информация за времето на смъртта на човек. След като съберем достатъчно от тези данни, можем много точно да прогнозираме вероятността даден човек да живее за месец или година, например."
AI все още се учи
Експерти като Обермайер и Оукден-Райнер са единодушни, че напредъкът идва бързо, но има още много работа.
От една страна, има още много данни за копаене, но те все още не са подредени. Например изображенията, от които машините се учат, все още трябва да бъдат обработвани, за да бъдат полезни. „Много екипи учени по целия свят харчат милиони долари за тази задача, защото тя остава тясно място за успешното медицинско изкуство“, казва Оукден-Райнер.
В интервю за STAT News Обермайер заяви, че данните са фрагментирани в цялата система на здравеопазването, така че свързването на информация и създаването на набори от данни ще отнеме време и пари. Той също така отбелязва, че макар да има много свръх относно използването на AI в прецизната медицина, тези алгоритми почти не са тествани в клиничните условия.
„Можем да кажем, че всичко е наред и алгоритъмът наистина е добър. Но сега трябва да го изведем в реалния свят и да видим какво ще се случи с пълна отговорност “, казва той.
AI не е случайно
Предотвратяването на фатална болест е едно. Но може ли фатален инцидент да бъде предотвратен от AI?
Точно това възнамеряват да направят американските и индийските учени, когато се притесняват от нарастващия брой смъртни случаи сред хората, които правят селфи. Екипът идентифицира 127 души, загинали, позирайки за снимка в продължение на две години.
Въз основа на комбинация от текст, изображения и местоположение, машината се е научила да идентифицира селфита като потенциално опасни или не. Изпълнението на над 3000 подписани селфита в Twitter беше точно 73 процента.
„Комбинацията от изображения и базирани на местоположението показа най-добра точност“, казват учените.
Какво ще се случи след това? Ще се появи предупредителна система за любителите на селфита.
AI и бъдещето
Цялата тази дискусия повдигна въпроса: Наистина ли искаме да знаем кога ще умрем?
Според един от докладите, публикувани наскоро в „Психология преглед“, отговорът е „не“. 9 от 10 души в Германия и Испания, попитани дали искат да знаят за своето бъдеще, включително за смъртта, избраха да останат в тъмнината.
Обермайер гледа на този въпрос по различен начин: през призмата на хората, които живеят с животозастрашаваща болест.
„Сред нещата, които пациентите наистина искат и не получават, това са отговорите на лекарите на въпроса„ Колко ми остава? Лекарите са много склонни да отговарят на тези въпроси, отчасти защото не искат да сбъркат в такива важни неща. Отчасти защото самите пациенти не искат да знаят."
Иля Кел