Един от основните начини за защита на интернет от нашествието на ботове е captcha - компютърен тест, чрез който системата определя дали потребителят е човек или компютър. Това е един пример за тест на Тюринг. Основната идея на теста е да предложи проблем, който може лесно да бъде решен от човек, но невъзможен за компютър. И изглежда, че група учени от САЩ са успели да създадат алгоритъм за изкуствен интелект, който е в състояние да премине този тест.
Както съобщават редакторите на списание Science, американската компания Vicarious си е поставила за цел преди няколко години: използване на методи за машинно обучение за разработване на програма, която може да разпознава captcha. Най-често срещаният тип капча днес са шифри от букви и цифри, насложени една върху друга, полупрозрачни, зачеркнати и т.н. Като цяло всеки уеб потребител е попадал на тях много пъти.
Vicarious създаде алгоритъм, наречен Рекурсивна кортикална мрежа (RCN). Това е йерархична структура, която моделира обект като комбинация от контури и повърхности. В същото време алгоритъмът RCN е в състояние не само да разпознава captcha, но и да "вижда" ръкописни символи. Както създателят на алгоритъма, Дилип Джордж заяви, „Използвайки опита на системната неврофизиология, ние създадохме нов модел на компютърно разпознаване, който разпознава captcha по-добре от дълбоките невронни мрежи и в същото време работи 300 пъти по-ефективно. Нашата програма може самостоятелно да се научи да разпознава цифри и букви с произволна форма, нарисувани върху капчи, като изучава само 260 примера."
Владимир Кузнецов