Как AI ще промени живота на обикновения човек на Земята до 2030 г.? 100 години изследване на изкуствения интелект е идея на Ерик Хорвиц, бивш президент на Асоциацията за напредък на изкуствения интелект и управляващ директор на Microsoft Research, голяма лаборатория в Редмънд.
На всеки пет години екип от експерти оценява настоящото състояние на ИИ и бъдещото му развитие. Първата група, съставена от експерти в областта на ИИ, правото, политологията, политиката и икономиката, беше съставена миналата есен и реши да посвети първия си доклад на въздействието, което ИИ ще окаже върху жителите на средния американски град. Осем ключови аспекта на града трябва да се променят по този начин през следващите петнадесет години.
Транспорт
Скоростта на прехода към транспорт с изкуствен интелект може да изненада обществеността. Самоуправляващите се автомобили ще бъдат широко разпространени до 2020 г. и това няма да бъдат само автомобили - самоуправляващите се камиони, безпилотни самолети за автономна доставка, лични роботи също ще станат нещо обичайно.
Автоматичната услуга в стил UBER вероятно ще измести собствениците на автомобили, тъй като общественият транспорт може да бъде изоставен или изцяло при поискване. Преместването ще бъде извинение за релаксация или продуктивна работа, ще насърчи хората да живеят по-далеч от дома си, в същото време необходимостта от паркиране ще намалее и лицето на съвременните градове ще се промени коренно.
Потоците от данни от все по-голям брой сензори ще дадат възможност на администраторите да моделират движенията на индивидите, техните предпочитания и цели, а това може да окаже значително влияние върху дизайна на градската инфраструктура.
Но хората няма да бъдат изхвърлени от тази схема. Алгоритмите, които позволяват на машините да се учат и да координират с човешкия принос, ще бъдат от решаващо значение за осигуряването на безпроблемната работа на автономните превозни средства. Правилното му изпълнение ще бъде изключително важно, тъй като това е по същество първият опит на обществото във физическото въплъщение на системите на ИИ в градската парадигма.
Промоционално видео:
Домашни роботи
Роботите, които доставят колети и почистват офисите, ще станат много по-чести през следващите 15 години. Производителите на мобилни чипове вече са изцедили изчислителната мощ на суперкомпютрите от миналия век в системи върху чип, драстично увеличавайки вътрешната производителност и роботи.
Роботите, свързани с облаците, ще могат да обменят данни, учейки се все по-бързо и по-бързо. Евтини 3D сензори като Kinect на Microsoft ще ускорят развитието на перцептивните технологии, а пробивите в разпознаването на речта ще подобрят начина, по който роботите взаимодействат с хората. Днес до 2025 г. роботизираните крайници в изследователските лаборатории се превръщат в потребителски устройства.
Но цената и сложността на надеждния хардуер, както и трудността да се включат възприемащите алгоритми в реалния свят, означава, че роботите за общо ползване далеч не са скоро. Най-вероятно в обозримо бъдеще роботите ще бъдат ограничени до тесни търговски приложения.
Здраве
Въздействието на ИИ върху здравето през следващите 15 години ще зависи повече от регулацията, отколкото от технологията. Най-трансформиращите възможности на ИИ в здравеопазването изискват достъп до данни, но FDA все още не е намерила баланс между осигуряването на достъп до данни и зачитането на тяхната цялост. Електрониката за събиране на здравни данни също се прилага изключително бавно.
Ако тези бариери бъдат премахнати, AI може да автоматизира дългия и сложен процес на вземане на записи на пациенти и изучаване на научна литература. Този вид дигитален асистент ще позволи на лекарите да се съсредоточат върху човешките аспекти на грижите за пациентите, да дадат воля на интуицията и опита си.
На ниво популация данните от досиетата на пациентите, носимите устройства, мобилните приложения и последователността на личния геном могат да превърнат личната медицина в реалност. Въпреки че напълно автоматизираната рентгенология остава малко вероятна, достъпът до големи бази данни с медицински изображения ще позволи да се обучават алгоритми за машинно обучение от сканиране, намалявайки тежестта върху лекарите.
Умните проходилки, люлеещите се столове и екзоскелетите могат да помогнат за поддържането на активността на възрастните хора, докато домашните технологии могат да ги поддържат и контролират, за да им помогнат да останат независими. Роботите могат да изпълняват прости задачи в болниците, като например доставяне на неща в правилното отделение или зашиване, но засега тези задачи ще бъдат полуавтоматични и ще изискват взаимодействие между хората и роботите.
Образование
Границата между обучението в класната стая и индивидуалното обучение може да бъде размита до 2030 г. Масивните отворени онлайн курсове ще дадат възможност на образовани ментори и AI технологии да персонализират обучението индивидуално във всякакъв мащаб. Докато компютърно-базираното обучение няма да замени обучението в класната стая, онлайн инструментите помагат на учениците да учат със собствено темпо и да използват любимите си методи.
Съвместимите с ИИ образователни системи ще научат предпочитанията на отделните хора, но натрупването на тези данни ще ускори цялостното обучение и разработването на нови инструменти. Онлайн обучението ще разшири достъпа до образование, което ще позволи на хората да се преквалифицират и да получат образование на по-високо ниво, дори в развиващите се страни.
Изисканите системи за виртуална реалност ще позволят на учениците да се потопят в исторически и измислени светове, за да изследват заобикалящата ги среда или научни обекти, без да отиват директно до местоположението си в реалния свят.
Бедни общества
Противно на мрачните научнофантастични възгледи, AI ще помогне за подобряване на живота на най-бедните в света до 2030 г. Предсказуемият анализ ще позволи на държавните агенти да разпределят по-добре ограничени ресурси, да прогнозират опасности за околната среда или нарушения на правила и разпоредби. Графикът на AI ще помогне да се разпределят излишните храни от ресторантите до хранителните банки и приютите, преди да се развалят.
Инвестициите в тези области крайно липсват. Съществуват също опасения, че машинното обучение може неволно да доведе до дискриминация въз основа на раса или пол. Но програмите за ИИ са по-лесни за държане на отговорност, отколкото хората, така че е по-вероятно да помогнат за избягване на дискриминация.
Обществена безопасност
До 2030 г. градовете ще разчитат в голяма степен на технологии за изкуствен интелект за откриване и прогнозиране на престъпления. Автоматичната обработка на видеонаблюдението и въздушните кадри с помощта на дронове бързо ще открие ненормално поведение. Това не само ще позволи на правоприлагащите органи да реагират бързо, но и ще предскажат кога и къде ще бъдат извършени престъпления. Има опасения, че пристрастията в системите и грешките ще доведат до проследяване на напълно невинни хора, но добре проектираните системи могат да противодействат на човешките пристрастия и злоупотребата с длъжност в полицейските редици.
Техники като анализ на речта и походката могат да помогнат на разследващите и охраната да идентифицират подозрително поведение. За разлика от злоупотребата с власт сред правоприлагащите органи, ИИ може да бъде напълно независим от човешки и външни фактори и следователно по-честен.
Заетост и работни места
Ефектите от AI ще бъдат особено забележими на работното място. До 2030 г. AI ще посегне на квалифицирани специалисти: адвокати, финансови консултанти, рентгенолози. Тъй като заема все повече и повече роли, AI ще проникне в голямо разнообразие от организации и ще заеме голямо разнообразие от работни места.
И все пак, AI вероятно ще замени задачите вместо работниците в близко бъдеще и ще създаде нови работни места и пазари едновременно. И макар че със сигурност може да доведе до по-ниски доходи и перспективи за работа, повишената автоматизация ще намали и цената на стоките и услугите, правейки всички по-богати.
Тези структурни промени в икономиката ще изискват политически, а не чисто икономически реакции, за да се гарантира, че това богатство се споделя. В краткосрочен план ресурсите ще се влеят в образованието и преквалификацията; в дългосрочен план ще са необходими по-големи мрежи за социална сигурност или радикални подходи като гарантиран основен доход.
Развлечения
Развлеченията до 2030 г. ще бъдат интерактивни, персонализирани и неизмеримо по-забавни от днешните. Пробивите в сензорите и хардуера ще задвижат виртуалната реалност, тактилното забавление и придружаващите роботи както у дома, така и на открито. Потребителите ще могат да си взаимодействат вербално с развлекателните системи и ще изразяват емоция, съпричастност и способността да се адаптират към променящите се условия на околната среда, като времето на деня.
Социалните медии вече позволяват персонализиране на лични развлекателни канали, но потоците от данни все още не са сортирани и обслужвани точно според предпочитанията и навиците на потребителите. В бъдеще това ще бъде доведено до безпрецедентно ниво. Има дори страх, че това ще даде на медийните конгломерати контрол над хората в мрежата, над преживяванията и идеите, които те преминават през себе си.
ИЛЯ ХЕЛ