През 2017 г. изкуственият интелект привлече 12 милиарда долара инвестиции от рискови капиталисти. Тепърва започваме да откриваме полезни приложения за ИИ. Наскоро Amazon представи магазин за дребно, ако мога да го кажа, в който касиерите и касите са заменени от компютърно зрение, сензори и дълбоко обучение. И без инвестиции, отразяване в пресата и радикални иновации, „изкуственият интелект“отдавна е на устата на всички. Но съществува ли изобщо?
В изказването си на Световния икономически форум д-р Кай-фу Лий, тайвански рисков капиталист и президент-основател на Google China, отбеляза: „Мисля, че всеки предприемач се опитва да представи своята компания като AI компания и всеки рисков капиталист с удоволствие би казал, че инвестира в AI. Но някои балони с изкуствен интелект може да се спукат преди края на 2018 г., а именно „стартиращи компании, които представиха невъзможна история и подмамиха рисковите капиталисти, защото не разбират“.
Д-р Лий обаче е категоричен, че ИИ ще продължи да напредва и да отнема работа на хората. Каква е разликата между ИИ с всичките му плюсове и минуси и раздутите истории?
Ако анализирате няколко истории за предполагаем ИИ, бързо откривате значителни разлики в начина, по който хората определят изкуствения интелект: линията се размива между симулациите на интелект и приложенията за машинно обучение.
Експертите по изкуствен интелект се борят да намерят консенсус, но този въпрос поражда още въпроси. Например, кога е важно да бъдете точни с първоначалната дефиниция на термин и кога е необходимо да спрете да прецизирате дефиницията? Неясен. Hype често пречи на изясняването. Плюс това, рекламата е подкрепена с инвестирани 12 милиарда долара.
Този разговор е необходим и отчасти, защото световните лидери започнаха публично да обсъждат опасностите, които представлява изкуственият интелект. Главният изпълнителен директор на Facebook Марк Зукърбърг предположи, че скептиците, които се опитват да „измислят сценарий за края на света“, са много безотговорни и мрачни. Но създателят на OpenAI и собственикът на много други компании, Илон Мъск, се противопостави на изявлението на Зукърбърг, заявявайки, че не разбира напълно същността на въпроса. Мъск каза същото за професора от Харвард Стивън Пинкър през февруари. Той пише, че Pinker не разбира разликата между функционален, тесен AI и AI с общо предназначение.
Предвид страховете около изкуствения интелект, за широката общественост е важно ясно да разбере разликите между различните нива на ИИ, така че всеки да може реално да оцени потенциалните ползи и заплахи.
Промоционално видео:
По-умен от мъж?
Ерик Камбрия, експерт по обработка на естествен език, вярва, че „днес никой не се занимава с изкуствен интелект, но всички казват, че правят точно това, защото звучи страхотно. Преди няколко години същата история се случи с големи данни."
Камбрия отбелязва, че изкуственият интелект като термин първоначално се отнася до емулацията на човешкия интелект. „Но днес няма нищо дори толкова умно, колкото най-глупавият човек на Земята. Следователно, строго погледнато, никой не се занимава с изкуствен интелект, не го прави, макар и само защото не знаем как работи човешкият мозък “, казва той.
Терминът „AI“често се използва за означаване на мощни инструменти за класификация на данни. Тези инструменти са впечатляващи, но те работят в съвсем различен спектър от човешкото познание. Също така, според Cambria, хората твърдят, че невронните мрежи са част от новата вълна на AI. Това е странно, защото технологията съществува от петдесет години.
Първо и най-важно, AI дава достъп до голяма изчислителна мощ. Всички тези постижения са добре дошли, но би било погрешно да се вярва, че машините са се научили да подражават на сложността на нашите когнитивни процеси.
„Компаниите просто използват трикове, за да създадат поведение, което прилича на интелигентност, но това не е истинска интелигентност, а просто отражение на нея. Такива експертни системи могат да бъдат доста добри в определена област, но много лоши в други “, казва той.
Тази имитация на интелигентност е вдъхновила общественото въображение. Системите, работещи в специфични области, вдъхнаха живот на широк спектър от начинания. Но помогна ли това да освободи света от объркване? По-скоро обратното.
Спомагателни, разширени или самостоятелни
Що се отнася до научната почтеност, въпросът за точните дефиниции не е пропуснат. През 1974 г. в Калифорнийския технологичен институт Ричард Файнман казва: „Първият принцип е, че не трябва да се заблуждавате - вие сте най-лесен за измама“. И по-нататък: „Не бива да заблуждавате неспециалист, когато говорите от името на учен“. Той предположи, че учените трябва да мислят за факта, че и те могат да грешат, да узреят в основата. "Ако си представяте, че сте учен, трябва да обясните на неспециалиста какво правите - и ако той реши да не ви подкрепя при дадените обстоятелства, това е неговото решение."
В случая на AI това може да означава, че професионалните учени са длъжни да изяснят, че разработват изключително мощни, противоречиви, печеливши и дори опасни инструменти, които не представляват интелигентност в познат или всеобхватен смисъл.
Терминът „изкуствен интелект“може да е подвеждащ, но опитите за изясняването му вече са в ход. Неотдавнашен доклад на PwC очерта разликата между „помощна интелигентност“, „разширена интелигентност“и „автономна интелигентност“. Асистираната интелигентност е представена от GPS навигационни програми, които работят в автомобили. Разширената интелигентност „дава възможност на хората и организациите да правят неща, които иначе не биха могли да направят“. Автономната интелигентност „позволява на автомобилите да действат самостоятелно“, например в случай на самоуправляващи се автомобили.
Роман Ямполски, изследовател по сигурността на разузнаването, вярва, че „интелектът (изкуствен или естествен) продължава да се развива, а с него и потенциалните проблеми на тази технология. Свикнали сме да мислим, че ИИ един ден ще овладее пълния спектър от човешки възможности и ще се превърне в общ изкуствен интелект. Тогава той става суперинтелигентен. Но днес използваме предимно фокусиран ИИ. Проблемът не е в терминологията, а в сложността на такива системи, дори на сегашното ниво."
Трябва ли хората да се страхуват от ИИ? „Тъй като възможностите продължават да се появяват, ще се появят всякакви предизвикателства“, каза Ямполски. Ще има все повече инциденти, включващи ИИ.
Според Брайън Декър, основател на Encom Lab, алгоритмите за машинно обучение в момента работят единствено за задоволяване нуждите на програмистите. „Маркетологът ще каже, че контролираната от фотодиод светлина на верандата е изкуствено интелигентна, защото„ знае кога е тъмно навън “, докато добрият производствен инженер ще посочи, че нито един бит в историята на изчисленията никога не е бил променен, ако и да е така не е замислена според логиката на предишното програмиране."
Иля Хел
