Специалисти по изкуствен интелект от лабораторията на американската армия и разработчици от Тексаския университет са създали алгоритъма за изкуствен интелект Deep TAMER, който може да усвоява нови умения по-бързо, като гледа видеоклипове в ускорен режим. Човекът, който тренира AI, ще наблюдава резултатите от обучението, ще хвали или се кара на робота в зависимост от ситуацията. Самият процес на обучение напомня на обучението на кучета и скоростта, с която ИИ ще научи нови "трикове", трябва да нараства експоненциално.
Водещият автор на изследването и разработчик на технологии д-р Гарет Уорнел обясни, че с новата програма за обучение на ИИ роботите ще могат да учат много по-бързо, като се адаптират към обстоятелствата и се адаптират към текущите задачи. Освен това той отбеляза, че тази работа ще бъде важна стъпка в създаването на напълно автономни устройства, способни самостоятелно да вземат решения и да изпълняват редица сложни задачи не само в лабораториите, но и на място.
Сега роботите се учат дълго време, взаимодействайки с обекти чрез проби и грешки. Само след поредица от неправилни последователности от действия те започват да действат повече или по-малко правилно, но по време на тренировката роботът например може напълно да се счупи, да падне от скала или да се удави. Новият метод и помощта от хората ще ускорят ученето и ще помогнат да се избегнат фатални грешки.
Вячеслав Ларионов