IBM подобрява суперкомпютъра Watson, така че той може да осигури много повече стойност на лекарите, докато работят. Специалистите на компанията имат намерение да използват системата за анализ на данни от медицински изображения, благодарение на които тя ще се „научи“да разпознава състоянието на здравите органи. Така по-късно суперкомпютърът може да открие отклонения от нормата и да изпрати сканираните изображения директно на медицински специалисти в определена област. Ако тази информация допълни досиета на пациентите, лечението на сериозни заболявания може да бъде по-ефективно и да отнеме по-малко време.
Компанията се бори да възстанови парите, които е инвестирала в промотирането на Уотсън като многофункционален суперкомпютър. Единственият проблем е увереността на IBM в гъвкавостта на големи количества данни, въпреки че в този случай този принцип наистина може да работи. Ако не друго, други компании работят в същата посока, включително Zebra Medical, която разработва подобни технологии за рентгеново изображение. Фирмата също така предоставя на пациентите възможност да качват своите CT и мамотомографски изображения в база данни за преглед от системата.
Един от проектите на IBM е така нареченият „лекарски асистент“, предназначен да направи работата на лекаря по-подредена. Ако пациентът е диагностициран с тумор, суперкомпютърът Уотсън ще събира данни от различни източници и ще създаде персонализирана програма за лечение. Друга програма ще помогне на спешните лекари да диагностицират мозъчен кръвоизлив чрез кръстосана проверка на медицинската документация на пациента за симптоми.
Анна Шевченко