Новият алгоритъм е анализирал милиони научни статии и е открил незаслужено подценени учени. Освен това изкуственият интелект елиминира несправедливостта - пише статии за тях в англоезичната Уикипедия. Американската компания Primer разказа за резултатите от своите изследвания на своя уебсайт.
Алгоритъмът Quicksilver, разработен от изследователите на компанията, „прочете“около 500 милиона научни статии и новини и намери автори, които често се цитират, но в същото време няма статии за тях в англоезичния сегмент на Уикипедия. Бяха 40 хиляди от тях, въпреки че работят толкова активно, колкото тези, за които има статии в интернет енциклопедията.
Въз основа на други подобни статии Куиксилвър сам е написал текста за Тереза Уудраф, биолог от Северозападния университет (САЩ). В Уикипедия нямаше статия за нея, въпреки че през 2013 г. тя беше посочена сред най-влиятелните хора от списание Time. Тази кратка статия, създадена от изкуствен интелект, подчертава научните постижения на Woodruff, включително, например, 3D принтиране на миши яйчници.
Според разработчиците текстът, създаден от машината, не отстъпва на статиите, написани от хора, и в някои отношения дори ги надминава. Например алгоритъмът не забравя да предостави връзки към източници (в текста за Тереза Удраф източникът е посочен след всяко изречение) и не пропуска важни факти. Междувременно в хода на изследването беше установено, че в 30-те хиляди статии за учени в Уикипедия няма цялата важна информация - това забелязва и Quicksilver.
Разработчиците казват, че създаденият алгоритъм ще може не само да пише статии за незаслужено подценявани учени, но и да коригира съществуващи статии - актуализира информация, следи уместността на връзките и т.н.